Stratégie des besoins clients appliquées au data science 42 h
Intégration des données 105 h
Exploration et analyse de données décisionnelle 196 h
Analyse approfondie avec le Machine Learning 105 h
Coordination et management d’un projet data science 49 h
Module Projet Data Scientist : De l’intégration à l’industrialisation 70 h
Module accompagnement vers l’emploi 14 h Stage en Entreprise 600 h
Ce métier relève des enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques. Bien qu’il s’agisse d’un métier récent, on retrouve les Data Scientists dans de nombreux secteurs d’activité. Finance, informatique, assurance, e-commerce ou encore grande distribution ; tant de domaines dans lesquels le Data Scientist peut exercer dans le cadre d’ agence digitale, de conseil , une ESN, un annonceur, dans la distribution, le Retail, le E-commerce, chez un éditeur de logiciels, pour des plateformes digitales, d’intermédiation, de Pure player, ou encore au sien d’une Start-up.
Type d’emplois accessibles : DataScientist, Consultant Data Senior, Chef de projet Data, Consultant Data, Chief Data scientist En fonction de sa montée en compétences, le Data Scientist pourra évoluer vers un poste de Chef de projet data ou Data Scientist senior après une première expérience significative.
Certification : Titre professionnel niveau 7
Formation prise en charge par France Travail et la Région Grand Est. Nous vous invitons à vous rapprocher de votre conseiller France Travail afin de constituer votre dossier.