Projet DIGICOLDT (Logistique urbaine)

Mémoire Scientique Recherche

Axe :: Transition sociétale et technologique des entreprises

Site :: Grand Paris Sud

Nature :: Mémoire Scientique Recherche

Personne(s) encadrante(s) :: Paul-Éric Dossou

La pandémie de la COVID a mis à jour les difficultés de l’hôpital en termes de performance afin de mieux répondre aux attentes des patients mais aussi aux conditions de travail des soignants, ainsi qu’à la préservation de leur santé (sécurité). L’Icam site de Paris Sénart a décidé de travailler sur un thème de recherche très fort et en cohérence avec le bassin de Grand Paris Sud : la santé 4.0. Il s’agit d’introduire dans ces domaines les concepts de l’industrie 4.0 et de l’intelligence artificielle pour améliorer la performance globale des hôpitaux. Ce projet porte sur l’exploitation des nouvelles technologies et de l’intelligence artificielle pour améliorer la performance logistique de l’hôpital : Healthcare logistics 4.0.

Le mémoire proposé a pour but :

d’aider au développement de l’outil d’aide à l’amélioration de la performance logistique globale de l’hôpital
de réaliser sur un hôpital la validation des concepts développés à travers l’amélioration de performance
de réaliser le jumeau virtuel de l’hôpital étudié (simulation détaillée).

État de l’art et état des lieux détaillés
Version beta de l’outil d’aide à l’amélioration de performance de l’hôpital opérationnelle
Étude de l’hôpital choisi, réalisée
Modèles de simulation validés
Article pour communication dans une conférence de la thématique

Compétences requises :: Génie industriel, IA, Informatique, simulation

Je candidate

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